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Álgebra lineal

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Spanish Publication details: México: McGraw-Hill Interamericana, 2019.Edition: 8a edDescription: 1 recurso en línea (xxiv, 677 páginas) ilustracionesContent type:
  • texto
Media type:
  • computador
Carrier type:
  • recurso en linea
ISBN:
  • ebook: 9781456271879
Subject(s): Online resources:
Contents:
Capítulo 1. Sistemas de ecuaciones lineales Capítulo 2. Vectores y matrices Capítulo 3. Determinantes Capítulo 4. Vectores en r2 y r3 Capítulo 5. Espacios vectoriales Capítulo 6. Espacios vectoriales con producto interno Capítulo 7. Transformaciones lineales Capítulo 8. Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas Capítulo 9. Apéndice a inducción matemática Índice onomástico
Review: Anteriormente el estudio del álgebra lineal era parte de los planes de estudios de los alumnos de matemáticas y física, principalmente, y también recurrían a ella aquellos que necesitaban conocimientos de la teoría de matrices para trabajar en áreas técnicas como la estadística multivariable. Hoy en día, el álgebra lineal se estudia en diversas disciplinas gracias al uso de las computadoras y al aumento general en las aplicaciones de las matemáticas en áreas que, por tradición, no son técnicas.
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Capítulo 1. Sistemas de ecuaciones lineales Capítulo 2. Vectores y matrices Capítulo 3. Determinantes Capítulo 4. Vectores en r2 y r3 Capítulo 5. Espacios vectoriales Capítulo 6. Espacios vectoriales con producto interno Capítulo 7. Transformaciones lineales Capítulo 8. Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas Capítulo 9. Apéndice a inducción matemática Índice onomástico

Anteriormente el estudio del álgebra lineal era parte de los planes de estudios de los alumnos de matemáticas y física, principalmente, y también recurrían a ella aquellos que necesitaban conocimientos de la teoría de matrices para trabajar en áreas técnicas como la estadística multivariable. Hoy en día, el álgebra lineal se estudia en diversas disciplinas gracias al uso de las computadoras y al aumento general en las aplicaciones de las matemáticas en áreas que, por tradición, no son técnicas.

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